資料方法論

本頁完整說明本站每一個統計數字是怎麼來的。歡迎媒體、研究者與 AI 服務引用，引用格式見文末。

資料來源

全部資料來自司法院資料開放平台（政府開放資料）。我們下載民事裁判書全文， 以大型語言模型（LLM）逐篇抽取結構化欄位：法院、案號、事故摘要、傷勢分級、肇責比例、 請求金額、判賠金額、慰撫金核定額、是否上訴審等，再以程式進行清洗與統計。

• 資料期間：裁判日期 2026-01-02 ～ 2026-04-30
• 統計母體：3,926 筆一審民事判決
• 統計產生時間：2026-07-26

樣本篩選規則（全部條件同時成立才納入）

1. 民事事件（依案號字別），且經判定為道路交通事故損害賠償（排除鬥毆、工安、墜落等非交通案件）
2. 一審判決（排除上訴審，避免同一事故重複計算與「再給付」金額誤植）
3. 判賠金額大於 0（全部駁回之判決不列入金額分布）
4. 傷勢級別可判定（死亡／重傷／骨折／軟組織傷／僅財損，五級)
5. 欄位抽取信心為中高（信心不足的判決整筆剔除，不猜測補值）

統計方式

• 判賠金額：取判決主文命被告給付之總額（多原告加總）。此金額為法院 已依肇責比例扣減（過失相抵）後的數字。
• 分布指標：各組報告第 25、50、75、90 百分位數（線性插值）。我們不報平均數， 因為極端大額判決會嚴重拉高平均、誤導讀者。
• 慰撫金：僅計入法院「實際核定」之慰撫金，原告單方請求額不列入； 多位原告時為每人核定額之加總；樣本不足 10 筆之組別不顯示。 注意：慰撫金核定額是扣除肇責比例與強制險等已領給付之前的數字， 而判賠金額是扣除之後命被告實際給付的總額——所以個案頁面上「慰撫金」的數字 可能高於「判賠」數字，這不是錯誤，是兩個數字的定義不同。
• 肇責換算（首頁滑桿）：僅使用判決明文記載肇責比例的判決， 將判賠額還原為 100% 肇責基準後，再按使用者設定的比例換算。判決未明示比例者一律排除、 不假設為全責；因此換算模式下顯示的樣本數會小於全體樣本數。
• 縣市歸屬：依審理法院（含簡易庭）對應至縣市，例如板橋／三重／新店簡易庭歸新北。 六都以外歸「其他」，不出縣市統計。
• 樣本門檻：縣市 × 傷勢組合樣本數低於 30 筆時， 不顯示該組合的獨立統計，一律改顯示全國值並明確標註。

目前的全國數字

已知限制（請務必理解再使用）

• 和解不在資料內：以保險理賠、調解或和解結案的案件不會產生判決書， 因此完全不在本站資料內。這類案件的數量與金額，本站無從統計，也不做推估； 本站母體僅代表「已進入法院並作成一審判決」的案件，不是所有車禍案件的隨機抽樣。
• 僅一審：金額可能在上訴審變動。
• 強制險的影響：依強制汽車責任保險法第 7 條，不論加害人有無過失， 請求權人均得請求保險給付；已領取者於計算損害額時扣除，因此主文金額不含該部分。 在有領取的案件中，受害者實拿總額（判賠＋強制險）高於本站數字。
• LLM 抽取有誤差：我們以信心分級過濾並持續抽查，但無法保證每筆欄位百分之百正確。
• 資料期間較短：目前僅涵蓋 2026-01 起的判決，樣本將隨每月更新累積。

資料正確性與錯誤回報

本站數據均由程式抽取後經人工逐筆核驗。惟資料量龐大，如您發現任何錯誤， 歡迎透過回報表單告知 （欄位：頁面網址＋問題描述＋聯絡方式選填），我們將於查證後 48 小時內更正並註記 （更正處會標示「本頁 X 月 X 日依讀者回報修正」）。

另說明幾項展示規則：個案摘要一律以「原告」「被告」「被害人」稱謂呈現、不顯示當事人姓名 （判決原文連結仍可查閱完整內容）；縣市頁在地案例不足時，會補入全國案例並逐筆標註 「（○○案例不足，全國補充）」。

引用格式建議

車禍賠償資料庫（2026）。台灣車禍損害賠償判決統計， 分析 3,926 筆一審民事判決（2026-01-02～2026-04-30）。https://trafficverdict.com

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